Cross-Modal Learning Filters for RGB-Neuromorphic Wormhole Learning
Zanardi, Alessandro and Aumiller, Andreas and Zilly, Julian and Censi, Andrea and Frazzoli, Emilio

rosbags-rss19-academictorrent (141 files)
20181025/day_sunny_2018-10-25-14-55-53.bag 3.00GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-14-58-12.bag 4.45GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-15-05-24.bag 2.87GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-15-07-45.bag 1.49GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-15-09-23.bag 1.22GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-15-11-16.bag 3.29GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-15-21-23.bag 742.92MB
20181025/day_sunny_2018-10-25-15-21-59.bag 4.30GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-15-28-01.bag 622.61MB
20181025/day_sunny_2018-10-25-15-29-43.bag 3.71GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-15-32-04.bag 2.35GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-15-37-45.bag 3.59GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-16-48-06.bag 1.38GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-16-49-25.bag 2.39GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-16-51-12.bag 2.29GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-17-04-40.bag 2.70GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-17-14-11.bag 5.21GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-17-25-28.bag 3.05GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-17-28-17.bag 1.36GB
20181025/day_sunny_2018-10-25-17-30-27.bag 2.66GB
20181026/day_cloudy_2018-10-26-10-04-07.bag 2.44GB
20181026/day_cloudy_2018-10-26-10-06-30.bag 1.88GB
20181026/day_cloudy_2018-10-26-10-07-56.bag 4.19GB
20181026/day_cloudy_2018-10-26-10-16-18.bag 2.52GB
20181026/day_cloudy_2018-10-26-10-29-48.bag 1.54GB
20181026/day_cloudy_2018-10-26-10-31-19.bag 872.81MB
20181026/day_cloudy_2018-10-26-10-34-00.bag 5.70GB
20181026/day_cloudy_2018-10-26-10-39-35.bag 7.25GB
20181026/day_cloudy_2018-10-26-10-43-49.bag 3.62GB
20181108/night_2018-11-08-21-00-35.bag 8.75GB
20181108/night_2018-11-08-21-32-06.bag 5.25GB
20181108/night_2018-11-08-21-36-08.bag 1.35GB
20181108/night_2018-11-08-21-44-47.bag 4.18GB
20181108/night_2018-11-08-21-48-23.bag 2.18GB
20181108/night_2018-11-08-21-49-47.bag 1.25GB
20181108/night_2018-11-08-21-50-52.bag 2.55GB
20181108/night_2018-11-08-21-53-07.bag 1.54GB
20181108/night_2018-11-08-21-55-14.bag 1.00GB
20181108/night_2018-11-08-21-56-23.bag 4.61GB
20181108/night_2018-11-08-22-16-12.bag 2.90GB
20181108/night_2018-11-08-22-19-13.bag 2.22GB
20181108/night_2018-11-08-22-20-43.bag 1.82GB
20181108/night_2018-11-08-22-22-34.bag 1.87GB
20181109/day_cloudy_2018-11-09-10-20-56.bag 2.89GB
20181109/day_cloudy_2018-11-09-10-23-05.bag 5.30GB
20181109/day_cloudy_2018-11-09-10-26-57.bag 3.74GB
20181109/day_cloudy_2018-11-09-10-30-25.bag 7.47GB
20181109/dusk_2018-11-09-17-00-51.bag 1.30GB
20181109/dusk_2018-11-09-17-03-29.bag 1.92GB
20181109/dusk_2018-11-09-17-05-43.bag 3.39GB
20181109/dusk_2018-11-09-17-08-36.bag 2.29GB
20181109/dusk_2018-11-09-17-14-48.bag 7.40GB
20181109/dusk_2018-11-09-17-18-47.bag 971.47MB
20181116/night_2018-11-16-18-03-54.bag 2.55GB
20181116/night_2018-11-16-18-12-03.bag 198.13MB
20181116/night_2018-11-16-18-12-23.bag 827.35MB
20181116/night_2018-11-16-18-13-00.bag 1.71GB
20181116/night_2018-11-16-18-15-27.bag 913.14MB
20181116/night_2018-11-16-18-16-21.bag 1.45GB
20181116/night_2018-11-16-18-18-18.bag 2.56GB
20181116/night_2018-11-16-18-20-25.bag 3.40GB
20181116/night_2018-11-16-18-24-10.bag 1.96GB
20181116/night_2018-11-16-18-25-38.bag 1.23GB
20181116/night_2018-11-16-18-26-27.bag 502.70MB
20181116/night_2018-11-16-18-27-12.bag 1.64GB
20181116/night_2018-11-16-18-29-06.bag 1.92GB
20181116/night_2018-11-16-18-31-11.bag 1.33GB
20181116/night_2018-11-16-18-33-13.bag 4.45GB
20181116/night_2018-11-16-18-37-58.bag 1.41GB
20181116/night_2018-11-16-18-39-14.bag 1.61GB
20181116/night_2018-11-16-18-42-19.bag 4.02GB
20181116/night_2018-11-16-18-45-01.bag 4.19GB
20181116/night_2018-11-16-18-49-26.bag 165.36MB
20181116/night_2018-11-16-18-51-42.bag 1.26GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-01-42.bag 3.08GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-03-49.bag 7.97GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-10-23.bag 3.38GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-13-20.bag 2.64GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-15-11.bag 1.02GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-16-35.bag 1.68GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-18-26.bag 1.38GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-19-53.bag 868.00MB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-21-17.bag 2.09GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-22-38.bag 2.06GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-24-01.bag 479.91MB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-24-47.bag 1.27GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-27-03.bag 1.22GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-33-46.bag 2.67GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-36-14.bag 645.83MB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-37-04.bag 2.39GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-38-53.bag 601.15MB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-39-32.bag 3.01GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-42-00.bag 2.13GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-43-34.bag 728.21MB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-44-29.bag 1.02GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-46-12.bag 3.04GB
20181122/day_cloudy_2018-11-22-11-50-22.bag 1.78GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-10-30-08.bag 2.13GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-10-31-37.bag 2.72GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-10-33-22.bag 8.72GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-10-38-51.bag 3.62GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-10-41-16.bag 1.79GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-10-42-43.bag 980.69MB
20190111/day_sunny_2019-01-11-10-43-25.bag 2.79GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-10-45-26.bag 3.24GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-10-47-21.bag 848.22MB
20190111/day_sunny_2019-01-11-10-50-32.bag 2.99GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-10-52-41.bag 2.12GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-10-54-20.bag 3.98GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-10-58-17.bag 967.31MB
20190111/day_sunny_2019-01-11-10-59-53.bag 1.24GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-11-08-40.bag 950.78MB
20190111/day_sunny_2019-01-11-11-12-29.bag 1.97GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-11-14-26.bag 2.69GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-11-16-14.bag 1.19GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-11-17-53.bag 5.77GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-11-22-15.bag 2.56GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-11-23-47.bag 1.53GB
20190111/day_sunny_2019-01-11-11-24-55.bag 5.85GB
20191116/night_2019-01-16-19-18-55.bag 1.53GB
20191116/night_2019-01-16-19-20-40.bag 2.17GB
20191116/night_2019-01-16-19-22-12.bag 2.17GB
20191116/night_2019-01-16-19-23-41.bag 3.09GB
20191116/night_2019-01-16-19-26-02.bag 966.63MB
20191116/night_2019-01-16-19-28-40.bag 2.16GB
20191116/night_2019-01-16-19-30-20.bag 2.64GB
20191116/night_2019-01-16-19-32-06.bag 1.23GB
20191116/night_2019-01-16-19-33-28.bag 2.82GB
20191116/night_2019-01-16-19-36-30.bag 3.84GB
20191116/night_2019-01-16-19-40-57.bag 490.17MB
20191116/night_2019-01-16-19-42-40.bag 1.66GB
20191116/night_2019-01-16-19-59-22.bag 3.33GB
20191116/night_2019-01-16-20-01-38.bag 664.32MB
20191116/night_2019-01-16-20-03-05.bag 766.04MB
20191116/night_2019-01-16-20-03-51.bag 3.03GB
20191116/night_2019-01-16-20-05-58.bag 2.26GB
20191116/night_2019-01-16-20-10-56.bag 2.52GB
20191116/night_2019-01-16-20-15-09.bag 2.24GB
20191116/night_2019-01-16-20-17-04.bag 2.59GB
20191116/night_2019-01-16-20-19-16.bag 1.85GB
dataset.yaml 5.19kB
Type: Dataset
Tags:

Bibtex:
@article{,
title= {Cross-Modal Learning Filters for RGB-Neuromorphic Wormhole Learning},
year= {2019},
journal= {Robotics: science and systems},
author= {Zanardi, Alessandro and Aumiller, Andreas and Zilly, Julian and Censi, Andrea and Frazzoli, Emilio},
url= {https://www.research-collection.ethz.ch/handle/20.500.11850/349414},
abstract= {},
keywords= {},
terms= {},
license= {},
superseded= {}
}


Support
Academic Torrents!

Disable your
ad-blocker!

Report